时间:2024-11-15 10:54
2024年10月25日,“数通链谷·通全球 链世界”2024产业链供应链数字经济大会在上海成功举办。大会邀请了中国(深圳)综合开发研究院物流与供应链管理研究所所长王国文发表主题演讲,王国文在题为《AI供应链应用最新趋势与未来展望》的主题演讲中为我们分享了如下内容:
一、人工智能的发展历程
回顾历史,工业革命标志着人类文明由人力转向机械力,极大地解放了生产力。而今,AI的兴起预示着数字化时代的全面到来,人类文明指数将迎来新一轮爆炸式增长。AI的特征在于自我决策能力,从海量数据中汲取智慧,超越人类智能,实现自动化与机器学习的深度融合。
AI时代的前提是所有一切的数字化,如果没有所有一切的数字化,我们就不可能有更多的机器学习能力,更多的自动化能力,如果没有自动化、机器学习的能力,就不可能产生生成式AI。
目前AI的阶段是我们制造的人工智能的智力超越了人类的水平。每秒钟读100万本书,我们做不到,在很多方面超越了人的智能。人工智能最大的特点是能自己做决策。以前我们干什么都是要我告诉你干什么你干什么,现在人工智能说我可以告诉你干什么了,这就是自主决策的过程。
二、AI在供应链管理中的角色
供应链数字化进程经历了从大数据预测到区块供应链的演变。区块链作为数字化的高阶形态,代表着价值互联网的到来。Web3.0时代,区块链技术为供应链管理提供强大支撑,实现数据可信与交易透明。
以前供应链数据化过程,实际上是要在大数据的预测、采购、计划、制造、客户服务、交付这些环节具体应用,数字化是在供应链全过程来实现的。而现在AI正深度渗透供应链各环节,从预测、采购、制造到客户服务与交付,全流程数据化驱动决策。AI平台化趋势日益显现,赋能供应链创新。以往关于AI的讨论还集中于AI技术成熟度的问题,AI如何取代人未来工作;但现如今更聚焦于AI的创新应用。今年全球供应链大会获奖案例提名中,6个提名中有4个是关于AI的创新应用。如美军“PANDA计划”展示了AI在军事物流中的运用,AI+无人机技术、智能调度系统、AI视觉技术亦展现卓越成效。
三、AI应用现状与挑战
从全球市场的调研来看,56%的企业使用人工智能操作流程,75%在明年让AI进入运作流程,73%发现没有现成可用的AI产品。所有AI的应用都是从数据开始的,拥有更多的数据就意味着拥有这种能力,就意味着可以做很多事情。
数据就像冰山一样,数据都在海平面以下,数据你是拿不到的,即便你手上有的数据你也整理不出来,我们缺乏数据整理的工具,我们没有办法让很多集中在集体组织的数据进行民主化,让我们拿到它,让我们分享它。
企业AI应用最大的问题首先是要知道AI可以用于很多知识流,第二个问题是企业应用AI是要把非结构化数据变成与结构化数据和半结构化数据统一能够用起来。要知道AI可能用于哪些方面,关键是企业要划分AI应用的短期、中期和长期价值。AI应用于供应链仍面临数据获取与处理难题,非结构化数据转化尤为关键。AI应用需跨越数据障碍,将图片、文本转化为可操作信息,以实现数据民主化,释放AI潜力。
前些年看AI在供应链领域里的应用,主要是市场营销、视觉技术、自动行驶汽车,包括在安全和识别方面的应用。这些是我们看到的碎片化应用场景。人工智能这个阶段我们对结构性数据的处理,它比人更聪明的关键地方就是比数据要素进行了彻底分解,只有进行了彻底分解才能够重新生成它要的按照它的意愿生成的东西。真正的人工智能是要看怎么把结构性数据进行架构分解成我们需要的东西,这是我们检验AI能力和质量非常重要的方面。
通过对模型训练来验证AI在供应链领域应用的可能性,得到了如下的启发:
第一,AI,AGI的“进化”速度超出想象。
第二,对通用模型的专业化训练将大幅度提高效率和模型的专业化能力。
第三,指导技术流程的基础是标准化的商业流程。
第四,AI大模型的成功与否取决于商业模式。
供应链业者应积极拥抱AI,从应用出发,指导与训练AI服务于特定需求,共同开创供应链管理新篇章。AI之路,始于应用,实践于优化,终将塑造供应链未来格局。
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